KI-ToolsPrompt Engineering

Lokale Engine

KI-Master-Prompt-Architekt (ChatGPT & Claude)

Erstellen Sie erstklassige LLM-System-Prompts nach dem CO-STAR-Framework mit Rollen und Formatvorgaben.

Praxiserprobte Vorlagen

1. Rolle & PersonaCO-STAR: Role

2. Hauptaufgabe & ZielsetzungCO-STAR: Objective

3. Kontext & Hintergrund

4. Einschränkungen & Leitplanken

5. Ausgabeformat & Tonalität

Antwortformat

Generierter Master-Prompt

Qualität:%100

# SYSTEM ROLE & PERSONA Sie sind ein erfahrener Leitender Software-Ingenieur und Systemarchitekt mit über 15 Jahren Erfahrung in sauberer Architektur, Performance und TypeScript. # CONTEXT & BACKGROUND Production Next.js 14 web application prioritizing privacy, client-side execution, and zero-latency UI. # OBJECTIVE / PRIMARY TASK Analyze the provided code for edge cases, performance bottlenecks, and refactor it with clean, readable modern TypeScript. # CONSTRAINTS & GUIDELINES - Tone & Demeanor: direct - Rules: Avoid conversational filler. Categorize findings by severity (High, Medium, Low) and provide complete, verified drop-in code. - Do not make assumptions beyond the stated requirements. # OUTPUT FORMAT SPECIFICATION Geben Sie eine sauber strukturierte Antwort mit Markdown-Überschriften (##, ###), prägnanten Aufzählungspunkten und Codeblöcken. --- Now proceed with the requested task following all instructions above.

CO-STAR Framework: Bündelt Rolle, Ziel, Kontext, Regeln und Format gegen Halluzinationen.

Übersicht

Kostenloser System-Prompt-Builder für ChatGPT, Claude und Gemini mit Qualitätsprüfung.

100% Privat: Alle Operationen laufen lokal auf Ihrem Gerät.

Handbuch für KI-Master-Prompts (CO-STAR-Framework)

Ungenaue Antworten und Halluzinationen entstehen bei Sprachmodellen meist durch fehlende Rollendefinitionen und mangelnde Formatvorgaben.

Das CO-STAR-Framework ordnet Kontext, Ziel, Stil, Tonalität, Zielgruppe und Antwortformat systematisch an, um höchste Ausgabequalität zu sichern.

Generieren Sie produktionsreife System-Prompts für ChatGPT, Claude und Gemini mit präzisen Negativ-Beschränkungen.

So erstellen Sie hochpräzise System-Prompts

Schnell & Intuitiv

Experten-Rolle zuweisen

Bestimmen Sie Seniorität und Fachbereich der KI (z. B. Leitender Software-Architekt).

Kontext & Aufgabenstellung formulieren

Geben Sie Hintergrundinformationen und das messbare Arbeitsziel an.

Format & Einschränkungen festlegen

Wählen Sie strukturiertes Markdown oder valides JSON und kopieren Sie die Anweisung.

Wichtigste Funktionen & Vorteile

100% Datenschutz im Browser

Keine Server-Uploads. Alle Daten bleiben sicher in Ihrem lokalen Speicher.

Sofortige Ausführung ohne Wartezeit

Verzögerungsfreie Echtzeitergebnisse ohne Download-Warteschlangen.

Unbegrenzt & Kostenlos

Keine Registrierung, keine versteckten Kosten und kein Abonnement.

Vollständig Mobil-Optimiert

Reibungslose Bedienung auf Smartphones, Tablets und Laptops.

Lokale Browser-Architektur

Sichere W3C-konforme Client-Verarbeitung mit Hardware-Beschleunigung.

Expertentipps & Best Practices

Klare Negativ-Einschränkungen (z. B. «Verzichte auf Floskeln») steigern die Informationsdichte spürbar.
Nutzen Sie für technische Workflows stets strikte Schemata wie JSON oder Tabellen.

Häufig gestellte Fragen

2 Fragen & Antworten

Was bedeutet CO-STAR beim Prompting?

Es ist ein bewährter Standard für Context, Objective, Style, Tone, Audience und Response zur Minimierung von Modellfehlern.

Kann ich den Prompt direkt in ChatGPT oder Claude öffnen?

Ja, über Schnellstart-Buttons lässt sich der fertige Prompt mit einem Klick in der Ziel-App aufrufen.