LLM-Modell-Vergleich & Kostenkalkulator
Vergleichen Sie GPT-6 Astra, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.6 und DeepSeek-V4 nach Token-Preisen und Fähigkeiten.
LLM-Modellvergleich & Auswahl-Tool
Vergleichen Sie GPT-6 Astra, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.6 und DeepSeek-V4 nach Token-Preisen, Kontextfenster und berechnen Sie Ihre API-Kosten.
Monatlicher API-Kostenrechner
DeepSeek-V4-Flash
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.7 Flash
GPT-5.6 Luna
GLM 5.3 Flash
Gemini 3.8 Flash
Mistral Small 4
Gemini Omni Flash
DeepSeek-V4-Pro
Mistral Medium 3.5
GLM 5.2
Kimi K3
GPT-5.6 Terra
Gemini 3.1 Pro
Grok 4.6
Mistral Large 3
Claude Sonnet 5
GPT-5.6 Sol
GPT-6 Astra
Claude Opus 5
Übersicht
Interaktiver LLM-Vergleichsrechner für 20 Spitzenmodelle wie GPT-6 Astra, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.8 Flash und Grok 4.6.
LLM Model Comparator & Cost Estimator Guide
Choosing the optimal LLM requires balancing reasoning capability, context window capacity, latency, and token pricing.
Models like Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, and DeepSeek V3 have widely varying per-million-token costs.
Use our interactive comparison table and cost estimator to forecast your monthly production API bills.
How to Compare LLMs and Estimate Costs
Schnell & IntuitivSet Expected Token Volume
Adjust input and output token sliders to reflect your monthly workload.
Filter by Use Case
Narrow down models optimized for coding, high-speed routing, or budget efficiency.
Evaluate ROI
Review estimated monthly spending side-by-side with benchmark metrics.
Wichtigste Funktionen & Vorteile
Keine Server-Uploads. Alle Daten bleiben sicher in Ihrem lokalen Speicher.
Verzögerungsfreie Echtzeitergebnisse ohne Download-Warteschlangen.
Keine Registrierung, keine versteckten Kosten und kein Abonnement.
Reibungslose Bedienung auf Smartphones, Tablets und Laptops.
Sichere W3C-konforme Client-Verarbeitung mit Hardware-Beschleunigung.
- Use tiered routing: dispatch easy classification tasks to lightweight models and reserve frontier models for synthesis.
- Monitor token consumption trends to avoid unexpected monthly bill surges.
Häufig gestellte Fragen
2 Fragen & AntwortenWhy are output tokens more expensive than input tokens?
Output tokens require sequential KV cache operations and memory bandwidth, whereas inputs are processed in parallel batches.
What is Context Caching?
Providers like Anthropic and Google offer discounts up to 75-90% for reusing static context (prompts, docs) across requests.

