AIコード解説&計算量(Big-O)分析ツール
プログラムの時間・空間計算量(Big-O)を瞬時に算出し、処理フローの解説と最適化プロンプトを提示。
標準アルゴリズムのテンプレート
12 行 • 312 文字
時間計算量(Time Complexity)O(log n)
反復ごとに探索範囲が半分に縮小します。
空間計算量(Space Complexity)O(1)
ポインタ変数のみを保持するためメモリ使用量は一定です。
コードの論理構造と処理内容
- Tekil döngü ile doğrusal veri taraması gerçekleştirilmektedir.
LLM向けコード最適化プロンプト
このプロンプトをClaude 5.0やGPT-5に渡してリファクタリングを実施できます:
Analyze the following algorithm for runtime and memory efficiency.
Explain each logical phase, verify edge-case robustness (empty collections, overflow, boundary values), and provide an optimized, production-grade refactored version with TypeScript types:
```typescript
function binarySearch(arr: number[], target: number): number {
let left = 0;
let right = arr.length - 1;
while (left <= right) {
const mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (arr[mid] === target) return mid;
if (arr[mid] < target) left = mid + 1;
else right = mid - 1;
}
return -1;
}
```概要
TypeScriptやPythonのアルゴリズムの計算量を判定し、初心者にもわかりやすくコードを解説する無料ツール。
100% プライベート: 全ての処理は端末のブラウザ内で完結し、外部送信されません。
AIコード解説&計算量(Big-O)アナライザー完全ガイド
レガシーコードや未経験言語のアルゴリズム、複雑なロジックを読み解く作業は開発者に大きな負担を与えます。
本ツールはJavaScript、Python、TypeScript、Go、Rustなどのコードを構造的に解説し、時間計算量および空間計算量(Big-O記法)を自動判定します。
機密保持も万全:お客様のソースコードが外部サーバーへ送信・保存されることは一切ありません。
ソースコードの仕組みと計算量を解析する方法
高速&直感的1
コードを貼り付け
解析したい関数やスクリプトをエディタ欄に入力します。
2
言語選択と解説実行
プログラミング言語を指定し「コードを解説」をクリックします。
3
Big-O判定とリファクタ案を確認
アルゴリズムの計算量、潜在的なボトルネック、改善案をチェックします。
主な機能とメリット
100% ブラウザ内安全処理
サーバーへのアップロードなし。重要なデータは端末内で安全に保護されます。
待ち時間ゼロの即時実行
ネットワーク待機なしでリアルタイムに計算結果を表示。
無制限&完全無料
会員登録や利用制限は一切ありません。
あらゆるデバイスに対応
スマホ、タブレット、PCでシームレスに利用可能。
先進のブラウザ内処理アーキテクチャ
W3C標準に準拠したハードウェアアクセラレーションによる高速処理。
専門家のアドバイスとベストプラクティス
- 要素の存在確認には配列検索 O(N) ではなく、Set や Map による O(1) 検索を活用しましょう。
- 多重ループを排除し、ハッシュテーブルを活用してアルゴリズムを O(N) に最適化してください。
よくある質問
2 よくある質問と回答社内の機密コードを貼り付けても安全ですか?
安全です。解析は完全にブラウザのローカル環境で行われ、外部通信は一切行われません。
Big-O記法とは何ですか?
入力データ量(N)が増加した際に、実行時間やメモリ消費がどの程度スケールするかを表す指標です。
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ローカル処理エンジン起動 →
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