AIトークンカウンター＆LLMコスト計算ツール
GPT-6 Astra、Claude Opus 5、Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Sol、Gemini 3.8 Flash、DeepSeek-V4のトークン数とAPI概算コストを計算。
モデルのコンテキストウィンドウ
各社AIモデルの利用料金比較
概要
BPEアルゴリズムを採用した無料のAIトークンカウンター。GPT-6 AstraやClaude Opus 5、Gemini 3.8 Flash、DeepSeek-V4のAPI利用料金をリアルタイム試算。
AIトークン計算＆LLM API利用料金試算ハンドブック
大規模言語モデル（LLM）は文字列をそのまま処理するのではなく、「トークン」と呼ばれるBPEサブワード単位に分解して計算します。
英語では1トークン＝約0.75単語に相当しますが、日本語、プログラムコード、JSON構造データでは消費トークン数が多くなる傾向があります。
本ツールは、入力テキストのトークン数を瞬時に推計し、Gemini 3.8、Gemini 3.7、Claude 5.0、Claude 4.8、Claude 4.7、GPT-5、OpenAI o3、DeepSeek-R2のコンテキスト消費量とAPI概算料金（USD、EUR、TRY）をリアルタイム比較します。
トークン数とAPI利用料金の計算手順
高速＆直感的テキストやプログラムコードを貼り付け
計算したいプロンプトや記事、JSONデータをエディタに入力します。
対象のLLMモデルを選択
Gemini 3.8、Claude 5.0、GPT-5、OpenAI o3、DeepSeekなどから選択します。
料金・コンテキスト消費量を比較
USD、EUR、TRY建てでの入力および出力の概算API費用を即座に確認します。
主な機能とメリット
サーバーへのアップロードなし。重要なデータは端末内で安全に保護されます。
ネットワーク待機なしでリアルタイムに計算結果を表示。
会員登録や利用制限は一切ありません。
スマホ、タブレット、PCでシームレスに利用可能。
W3C標準に準拠したハードウェアアクセラレーションによる高速処理。
- JSONデータは不要な改行やスペースを最小化（Minify）してから渡すことで、プロンプトのトークン消費を最大35%削減できます。
- コンテキスト窓の過密利用はAIの記憶力低下を招くため、使用率インジケーターで適切な長さに収めましょう。
よくある質問
2 よくある質問と回答LLMにおけるトークンとは何ですか？
AIモデルがテキストを理解・生成するための最小処理単位です。APIの従量課金やモデルの記憶上限（コンテキスト長）はトークン数で定義されます。
入力した文章のセキュリティは保護されますか？
はい。100%クライアントサイド（ブラウザ内）で計算されるため、文章が外部サーバーへ送信されることは一切ありません。