AIツールPrompt Engineering

JSONからFew-Shotプロンプト変換ツール

JSON形式の入出力データを、OpenAIやClaude向けの高精度Few-Shot学習プロンプトに即座に変換。

Prompt Engineering Tools

JSON to Few-Shot プロンプト変換ツール

JSON配列のデータセットを、LLM向けの高精度なFew-Shot(例文付き)プロンプトテンプレートに即時変換。

生成されたFew-Shotプロンプト
3 examples
You are an AI classifier. Analyze incoming inputs and output the classification matching the exact structure demonstrated in the few-shot examples below.

--- FEW-SHOT EXAMPLES ---

[Example 1]
User: The battery lasts only 2 hours and overheats constantly.
Assistant: Negative (Category: Hardware/Battery)

[Example 2]
User: Customer support resolved my refund in under 5 minutes. Amazing service!
Assistant: Positive (Category: Customer Support)

[Example 3]
User: The package arrived on time, standard cardboard box, nothing special.
Assistant: Neutral (Category: Delivery)

--- END OF EXAMPLES ---

User: {{YOUR_INPUT_HERE}}
Assistant:

概要

JSON配列のサンプルデータを、XMLタグや対話形式、OpenAI API形式のFew-Shotプロンプトへワンクリック整形。

100% プライベート: 全ての処理は端末のブラウザ内で完結し、外部送信されません。

JSON to Few-Shot Prompt Converter Guide

Few-Shot Prompting supplies demonstration pairs to guide the model's internal representations without weight updates.

Converting raw JSON datasets into structured prompt syntax manually is time-consuming and error-prone.

This tool automatically translates JSON test sets into Claude XML blocks, markdown examples, or OpenAI message arrays.

How to Convert JSON to Few-Shot Prompts

高速&直感的
1

Paste JSON Dataset

Provide an array of objects containing input and expected output fields.

2

Choose Prompt Syntax

Select Claude XML, Dialogue, Markdown, or OpenAI messages JSON.

3

Export & Test

Copy the compiled few-shot prompt into your application or system prompt.

主な機能とメリット

100% ブラウザ内安全処理

サーバーへのアップロードなし。重要なデータは端末内で安全に保護されます。

待ち時間ゼロの即時実行

ネットワーク待機なしでリアルタイムに計算結果を表示。

無制限&完全無料

会員登録や利用制限は一切ありません。

あらゆるデバイスに対応

スマホ、タブレット、PCでシームレスに利用可能。

先進のブラウザ内処理アーキテクチャ

W3C標準に準拠したハードウェアアクセラレーションによる高速処理。

専門家のアドバイスとベストプラクティス
  • Include diverse examples covering common scenarios and negative/boundary conditions.
  • For reasoning-heavy tasks, include step-by-step thinking demonstrations in your output field.

よくある質問

2 よくある質問と回答

Why use Few-Shot over Zero-Shot?

Demonstrations enforce strict styling and eliminate formatting misunderstandings in structured extraction tasks.

Does this work with nested JSON objects?

Yes, objects and arrays are stringified cleanly inside the prompt.

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