DGNTool
Ferramentas de IAPrompt Engineering

Arquiteto de Prompts Mestres de IA (ChatGPT e Claude)

Construa prompts de sistema de elite com a metodologia CO-STAR, papéis definidos e regras claras.

Modelos Mestres Testados
CO-STAR: Role
CO-STAR: Objective

5. Formato de Saída e Tom

Prompt Mestre Gerado

Pontuação:%100
# SYSTEM ROLE & PERSONA Você é um Engenheiro de Software Principal e Arquiteto de Sistemas com mais de 15 anos de experiência em arquitetura limpa, desempenho e TypeScript. # CONTEXT & BACKGROUND Production Next.js 14 web application prioritizing privacy, client-side execution, and zero-latency UI. # OBJECTIVE / PRIMARY TASK Analyze the provided code for edge cases, performance bottlenecks, and refactor it with clean, readable modern TypeScript. # CONSTRAINTS & GUIDELINES - Tone & Demeanor: direct - Rules: Avoid conversational filler. Categorize findings by severity (High, Medium, Low) and provide complete, verified drop-in code. - Do not make assumptions beyond the stated requirements. # OUTPUT FORMAT SPECIFICATION Forneça uma resposta estruturada com títulos Markdown (##, ###), tópicos concisos e blocos de código onde aplicável. --- Now proceed with the requested task following all instructions above.

Estrutura CO-STAR: Integra Papel, Objetivo, Contexto, Regras e Formato para evitar alucinações.

Visão Geral

Gerador gratuito de prompts de sistema para ChatGPT, Claude e Gemini com controle de saídas e regras.

100% Privado: Todas as operações acontecem localmente no seu dispositivo.

Guia de Engenharia de Master Prompts IA

Respostas genéricas e alucinações de LLMs ocorrem quando não há uma definição clara de persona e critérios de entrega.

O método CO-STAR organiza Contexto, Objetivo, Estilo, Tom, Público-alvo e Formato de Resposta para assegurar precisão técnica desde o início.

Crie instruções mestras robustas para ChatGPT, Claude e Google Gemini com restrições negativas personalizadas.

Como Criar Prompts Mestres de Alta Performance

Rápido & Intuitivo
1

Defina a Persona Especialista

Selecione o nível de senioridade e a área de domínio da inteligência artificial.

2

Forneça Contexto e Missão

Descreva os objetivos fundamentais e as premissas do seu projeto.

3

Exija Formato Estrito e Restrições

Escolha Markdown estruturado ou JSON puro e copie com um clique.

Recursos Principais e Vantagens

Privacidade 100% no Navegador

Sem envio para servidores. Segurança absoluta dos seus dados.

Velocidade Imediata sem Espera

Processamento instantâneo em tempo real.

Totalmente Gratuito e Ilimitado

Sem planos pagos, cadastros ou assinaturas.

Compatibilidade Universal

Acesso perfeito em smartphones, tablets e computadores.

Arquitetura de Execução Local

Processamento cliente seguro acelerado por hardware com padrões W3C.

Dicas de Especialistas & Boas Práticas
  • A inclusão de restrições explícitas elimina até 70% das respostas evasivas do modelo.
  • Para automação de pipelines, exija sempre respostas em JSON estrito sem texto conversacional.

Guias Relacionados

Guia de Engenharia de Prompts e Escolha de LLM (Edição 2026): Benchmarks e Boas Práticas
Domine a engenharia de prompts moderna e compare GPT-6 Astra, Claude Opus 5, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.6 e DeepSeek-V4.

Perguntas Frequentes

2 Perguntas e Respostas

O que é a metodologia CO-STAR?

Trata-se de um modelo de engenharia de prompts que estrutura Contexto, Objetivo, Estilo, Tom, Audiência e Resposta.

Funciona diretamente no ChatGPT e Claude?

Sim, você pode transferir o prompt gerado para o ChatGPT ou Claude com apenas um clique.

Ferramentas Relacionadas

Motor LocalExecutar →
Motor LocalExecutar →
Motor LocalExecutar →