İstemci Taraflı Motor

AI İçin Rol Tabanlı Çıktı Şablonlayıcı (Output Formatter)

Yapay zekanın gevezelik yapmadan, tam olarak istediğiniz JSON şeması, Markdown tablosu veya YAML formatında yanıt vermesini sağlayın.

AI İçin Rol Tabanlı Çıktı Şablonlayıcı

Yapay zekanın gevezelik yapmadan, tam olarak istediğiniz formatta (JSON, Tablo, YAML vb.) yanıt vermesini sağlayan kusursuz promptlar oluşturun.

Presets:

İstenen Çıktı Formatı

AI Rolü (Opsiyonel)

Görev / İstek Tanımı

İstenen Veri Alanları & Şema

Çıktıda bulunması zorunlu anahtarları ve açıklamaları tanımlayın.

Zorunlu

Katı Kurallar ve Güvenlik Önlemleri

Sohbet ve Teşekkür Cümlelerini Yasakla (Zero-Chatter)Giriş/Çıkış Metni Olmasın (Yalnızca saf kod/veri)Eksik veya Fazla Alan Üretilmesini EngelleBelirsiz veriler için null veya N/A döndür

Hazır Rol & Çıktı Şablonu Promptu

### ROLE & IDENTITY
You are acting as: Kıdemli Çözüm Mimarı ve Sistem Denetçisi

### TASK OBJECTIVE
Verilen metni analiz et, ana temaları çıkar ve aksiyon listesi oluştur.

### OUTPUT SPECIFICATION & STRUCTURE
You MUST respond with a single, strictly valid JSON object adhering precisely to this schema:
```json
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string",
      "description": "Unique identifier or code"
    },
    "status": {
      "type": "string",
      "description": "One of: APPROVED, PENDING, REJECTED"
    },
    "score": {
      "type": "number",
      "description": "Calculated score from 0.0 to 10.0"
    },
    "key_findings": {
      "type": "array",
      "description": "List of concise key takeaways"
    },
    "recommendations": {
      "type": "array",
      "description": "Actionable next steps"
    }
  },
  "required": [
    "id",
    "status",
    "score",
    "key_findings"
  ]
}
```

### CRITICAL COMPLIANCE RULES
- ZERO CONVERSATIONAL CHATTER: Do not output any preamble, greetings, confirmations ("Sure, here is...", "Certainly!"), or concluding pleasantries.
- RAW OUTPUT: Output only the raw valid JSON. Do not wrap in backticks or markdown code fences (```json). The first character of your response MUST be '{' and the last MUST be '}'.
- STRICT SCHEMA COMPLIANCE: Do not invent extra keys. All required fields must be populated accurately.
- MISSING / UNCERTAIN DATA: If any field data cannot be determined with high certainty, use null or "N/A" rather than hallucinating.

### INPUT DATA TO PROCESS:
{{PASTE_YOUR_INPUT_HERE}}

Genel Bakış

Yapay zekayı belirli bir formatta yanıt vermeye zorlayan profesyonel şablon oluşturucu. Alan adlarını, veri tiplerini ve zorunluluk kurallarını belirleyin; sohbet cümlelerini engelleyen kusursuz promptlar üretin.

%100 Gizli: Tüm işlemler tarayıcınızda gerçekleşir. Dosyalarınız hiçbir sunucuya iletilmez.

AI Rol Tabanlı Çıktı Şablonlayıcı (Output Formatter) Rehberi

Yapay zeka modellerinin "Elbette, işte istediğiniz analiz:" gibi gereksiz sohbet cümleleri kurması, otomatik veri işleme (pipeline) ve kod entegrasyonlarında JSON parsing hatalarına neden olur.

Bu araç, modelin yalnızca belirlediğiniz JSON şeması, Markdown tablosu, YAML veya BLUF (Bottom Line Up Front) formatında yanıt vermesini sağlayan katı promptlar üretir.

Gerekli alan adlarını (keys), veri tiplerini ve gevezelik yasağı (zero-chatter) kurallarını tek tıkla yapılandırabilirsiniz.

Katı Çıktı Şablonu Promptu Nasıl Hazırlanır?

Hızlı & Kolay

Çıktı Formatını Seçin

JSON Şema, Markdown Tablosu, YAML, XML veya BLUF formatını belirleyin.

Şema Alanlarını Tanımlayın

Çıktıda bulunması zorunlu anahtarları, veri tiplerini ve açıklamalarını ekleyin.

Kuralları Seçip Kopyalayın

Gevezelik yasağı ve saf çıktı kuralını aktif edip üretilen şablon promptunu kopyalayın.

Öne Çıkan Özellikler ve Avantajlar

%100 İstemci Taraflı Gizlilik

Verileriniz hiçbir sunucuya yüklenmez, doğrudan tarayıcınızın belleğinde güvenle işlenir.

Sıfır Gecikme ve Işık Hızı

Ağ yükleme ve indirme bekleme süreleri olmadan anında gerçek zamanlı sonuç.

Sınırsız ve Tamamen Ücretsiz

Kayıt, kredi kartı veya kullanım kotası yok. Dilediğiniz kadar ücretsiz kullanın.

Tüm Cihazlarla Tam Uyumlu

Masaüstü, tablet ve akıllı telefonlarda kesintisiz çalışan modern kullanıcı deneyimi.

Modern Tarayıcı İçi İşlem Mimarisi

Tüm veri manipülasyonu W3C standartlarında istemci donanım hızlandırmasıyla çalıştırılır.

Uzman İpuçları ve En İyi Pratikler

Modele ilk karakterin "{" ve son karakterin "}" olması gerektiğini açıkça belirtmek saf JSON garantisi sağlar.
Emin olunmayan veriler için uydurmak yerine null veya "N/A" döndürülmesini şart koşun.

İlgili Rehberler

2026 Prompt Mühendisliği ve LLM Seçim Rehberi: Model Mimarileri, Kıyaslamalar ve En İyi Uygulamalar

Modern prompt mühendisliğini öğrenin ve göreviniz için en doğru yapay zeka modelini seçin. GPT-6 Astra, Claude Opus 5, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.6 ve DeepSeek-V4 kıyaslamaları.

Sıkça Sorulan Sorular

2 Soru & Cevap

Zero-chatter kuralı nedir?

Modelin nezaket cümleleri veya önsöz yazmadan doğrudan istenen veriyle başlamasını zorunlu kılan kuraldır.

JSON çıktıları neden kod blokları olmadan istenmelidir?

Doğrudan JSON.parse() ile ayrıştırılacak sistemlerde markdown tırnakları (```) sözdizimi hatasına yol açar.

İlgili Araçlar

Yapay Zeka Araçları

Yapay Zeka Master Prompt Mimarı (ChatGPT & Claude)

CO-STAR çerçevesiyle rol, bağlam, kısıtlama ve çıktı formatını birleştiren kusursuz ChatGPT ve Claude promptları tasarlayın.

İstemci Taraflı MotorÇalıştır →

Yapay Zeka Araçları

Sistem Promptu & Custom Instructions Oluşturucu

ChatGPT, Claude ve Cursor için rol, ton, format ve güvenlik kısıtlamalı sistem promptları ve özel talimatlar hazırlayın.

İstemci Taraflı MotorÇalıştır →

Yapay Zeka Araçları

JSON to Few-Shot Prompt Çevirici

JSON formatındaki girdi-çıktı veri setlerinizi LLM modelleri için kusursuz Few-Shot (örnekli) prompt şablonlarına dönüştürün.

İstemci Taraflı MotorÇalıştır →